Сезон охоты. Российский рынок заявочного мошенничества — угрозы и методы борьбы

18 февраля 2015

Сезон? охоты.? Российский? рынок? заявочного? мошенничества? —? угрозы? и? методы? борьбы

05 февраля 2015

По? данным? Объединенного? кредитного? бюро,? за? 9? месяцев? 2014? г.? убытки? банков? от? действий? мошенников? составили? порядка? 70? млрд? руб.

51% выявленных случаев мошенничества приходится на использование чужих персональных данных; 21% — массовое использование одних и тех же данных; 18% — аномальное поведение заемщика; 10% — использование недостоверных данных о работодателе. Это средние показатели по рынку, и распределяются они неравномерно: в зависимости от приоритетных для банка видов кредитования и степени его защищенности. 
В первую очередь, банки страдают от отсутствия защиты против злоумышленников или ее несовершенства. Измеряются эти потери, конечно же, в деньгах. Например, успешная атака группы организованных мошенников может обернуться выдачей 50–100 POS-кредитов на общую сумму в 3–4 млн руб. В зависимости от масштабов банка таких атак может быть несколько в течение одного месяца, то есть годовые потери исчисляются сотнями миллионов рублей.

Можно выделить три вида мошенничества: индивидуальное, организованное и внутрибанковское. Каждая группа мошенников имеет свой «конек»: автокредитование привлекательно для мошенников, работающих группами, внутрибанковские мошенники работают обычно в сегменте корпоративного кредитования, а «индивидуалисты» (стихийные мошенники) предпочитают POS- и потребительское кредитование.

Индивидуальное мошенничество

Для каждого сектора кредитования характерны свои риски. Так, стихийные, или индивидуальные, мошенники не случайно предпочитают POS-кредитование: банки проверяют заемщиков не слишком тщательно, достаточно лишь предъявить паспорт, и это дает простор для фантазии в отношении места работы и зарплаты.

Аналогичный риск есть и при выдаче потребительского кредита: заемщики могут предъявить поддельную справку по форме № 2-НДФЛ, дать не номер телефона компании-работодателя, а домашний номер телефона своего приятеля, который подтвердит, что сотрудник на хорошем счету, и пр.  

С такого рода искажениями информации банки научились вполне эффективно работать. Им помогает, в том числе, поведенческий и социальный скоринг, который выявляет аномалии в соотношении «возраст/зарплата» или, например, большое количество одновременных запросов на кредит в разных банках, притом что ранее клиент не проявлял такой активности. На текущий момент доля мошеннических выдач потребительских кредитов составляет порядка 2,21%. Годом ранее этот показатель достигал почти 3%.
Один из банков, проверяя клиента в сервисе ОКБ «Национальный Хантер», выяснил, что номер его трудовой книжки встречается в заявке клиента с другими ФИО, поданной в другой банк. Расследование показало, что трудовая книжка поддельная. Анализ заявлений от ипотечного агентства, через которое заявка поступила в банк, выявил, что почти у всех клиентов этого агентства были какие-либо поддельные документы. По результатам проверки банк прекратил сотрудничество с ипотечным брокером.

Стихийное мошенничество иногда пересекается с внутрибанковским. Кредитный менеджер, заинтересованный в выполнении плана, может продиктовать клиенту, что написать в каждой графе заявки для гарантированного получения кредита. В случае отказа в выдаче ссуды недобросовестный сотрудник или неблагонадежный клиент могут начать менять данные до той поры, пока банк не одобрит кредит. Иногда это делают менеджеры банка, чтобы получить бонус, иногда — кредитные брокеры, которые превосходно знают всю процедуру проверки и требования банка, реже — сами заемщики, которым в силу неопытности обычно трудно сформировать правильный портрет надежного клиента.

Организованное мошенничество

Самый массовый вид мошенничества — использование чужих персональных данных (51% всех попыток мошенничества). Банку, обратившемуся в «Национальный Хантер» с запросом по конкретному клиенту, сервис предоставил информацию, что в текущем месяце другой банк отказал этому клиенту в выдаче кредита из-за подозрений на мошенничество. Эта информация послужила причиной для пристального анализа представленных клиентом документов. После дополнительной проверки интернет-источников появились подозрения, что паспорт и водительское удостоверение являются поддельными (переклейка фотографий). В результате совместной проверки со следственными органами эти подозрения подтвердились. Клиент был приглашен для заключения сделки и после подписания документов сразу задержан. После целого ряда таких задержаний резко снизился поток обращений мошенников в банк с поддельными документами.

Чаще всего мошенники получают паспорта и другие документы из регионов, проверяют по базе ФМС их действительность (учитывая несовершенство базы и низкую скорость обновления данных, паспорта могут месяцами числиться действительными, даже если человек сообщил об их утере в правоохранительные органы) и даже кредитную историю их обладателей. Кредитную историю они могут проверить через недобросовестных кредитных брокеров и кредитные организации — например, банки-партнеры БКИ.

В паспорте и правах переклеивается фотография, и злоумышленники идут в автосалон за автомобилями типа «Шкоды», «Хонды» и т.д. за 800–900 тысяч рублей. Авто за 300–400 тысяч рублей, то есть самый массовый сегмент, им неинтересны из-за неизбежного дисконта при продаже кредитного авто и необходимости покрывать свои издержки на организацию мошенничества.

С другой стороны, при получении кредита на большую сумму — миллион и выше — можно «нарваться» на более тщательную проверку. Атака обычно длится около месяца, ее «средний чек» составляет 4–5 млн руб. В банки, которые отказали в выдаче кредита, мошенники второй раз не приходят. Доля мошеннических автокредитов составляет 0,31%; за год этот показатель снизился почти в три раза (автокредиты — сложный продукт для мошенников, так как требуют первоначального взноса). За 2013 г. убытки банков от мошенников по этому типу кредита превысили 4,6 млрд руб.

Отследить начало мошеннической атаки очень сложно: заявки обычных заемщиков и потенциальных мошенников на первый взгляд похожи. Однако антифрод-системы при правильной настройке могут вычислить мошенника.

Одной из самых эффективных мер является проверка места работы. К примеру, можно выяснить, соответствует ли номер телефона компании-работодателя номеру, указанному ранее в других заявках в связи с тем же работодателем, не совпадает ли он с номерами других компаний. Возможно, этот номер является специальным фиктивным номером для контакта представителя мошенников с андеррайтерами банка. Еще один параметр проверки благонадежности компании-работодателя — информация о том, работают ли в ней добросовестные заемщики. Положительный ответ системы по обоим указанным параметрам означает, что информация заемщика однозначно признается достоверной: этот фактор будет перевешивать возможные минусы заявки и свидетельствовать, что человек точно не является мошенником.

Автор: Дмитрий Пономарев, консультант по противодействию мошенничеству, Объединенное Кредитное Бюро

Читайте также

Портфель ипотечных кредитов в России вырос до 23,8 трлн рублей

25 августа 2026

ОКБ назвало топ-5 регионов по объему выдачи розничных кредитов в июле

24 августа 2026

Автопроизводители почуяли спрос. Банкам приходится выезжать за счет отказа от дополнительных услуг

21 августа 2026

В июле доля ипотеки на новостройки упала до пятилетнего минимума

21 августа 2026